Yokogawa lanceert AI-functies in recorders, dataloggingsoftware en controllers

Nieuwe dimensie om problemen vroegtijdig te signaleren en vergroting van de productiviteit

Yokogawa kondigt de lancering aan van Artificial Intelligence (AI) versies van de papierloze, op een paneel gemonteerde recorders uit de GX-serie, draagbare papierloze recorders uit de GP-serie en GA10-software voor datalogging. Dit zijn onderdelen van het zeer bruikbare en uitbreidbare SMARTDAC^+TM-systeem voor gegevensacquisitie en bediening. De nieuwe AI-functionaliteit omvat de zogenaamde ‘future pen’, een functie ontwikkeld door Yokogawa waarmee voorspelde golfvormen kunnen worden getekend. Yokogawa lanceert ook een nieuwe CPU-module voor het e-RT3^TM Plus Edge-computerplatform, dat milieuvriendelijk is en compatibel met Python^TM*1. De lancering van GX/GP en e-RT3 Plus is gepland op 8 April. De GA10-software is vanaf 13 mei beschikbaar. Het SMARTDAC+-systeem is een product uit de OpreX^TM-productenreeks voor gegevensacquisitie en e-RT3 Plus is onderdeel van de reeks OpreX-bedieningsapparaten.

Met de introductie van AI-functies als de future pen, een primeur voor industriële recorders^*2, kunnen gebruikers problemen vaststellen en verhelpen voordat deze de productieprocessen verstoren.

Achtergrond

Er is binnen de productiesector steeds meer interesse in het gebruik van AI om storingen in apparatuur te voorkomen en de productiviteit te optimaliseren. Tegelijkertijd moet AI-technologie nog veel bijgeschaafd worden en is de introductie van bestaande AI-producten en de analyse van de daarmee verkregen gegevens te hoog gegrepen voor onervaren gebruikers.

Recorders worden gebruikt bij productie en onderzoek en ontwikkeling voor het verwerven, weergeven en vastleggen van gegevens over voltage, stroomsterkte, temperatuur, debietsnelheid, druk en andere procesvariabelen. Yokogawa is een toonaangevende fabrikant van recorders en heeft uitgebreide ervaring met consultancy op het gebied van machine learning om afwijkingen in zowel apparatuur als de productkwaliteit te voorspellen en analyseren voor fabrikanten. Om de productiviteit en productkwaliteit te verbeteren, neemt Yokogawa nu gebruiksvriendelijke AI-functies op in recorders, dataloggingsoftware en controllers. Met deze functies kunnen recorders uit de GX- en GP-serie nu bijvoorbeeld golfvormen tekenen op het scherm die worden voorspeld op basis van realtime analyse van verzamelde gegevens, zodat gebruikers problemen vroegtijdig kunnen voorspellen en verhelpen voordat ze uit de hand lopen. Ook wordt Python nu ondersteund door het e-RT3 Plus Edge-computerplatform. Python is een programmeertaal die veel wordt gebruikt bij onderzoek naar en ontwikkeling van AI.

Verbeteringen

1. AI-functie ‘future pen’ voor het tekenen van voorspelde golfvormen

De future pen-functie is toegevoegd aan de recorders uit de GX- en GP-serie, zodat voorspelde golfvormen kunnen worden getekend op basis van AI waarmee verzamelde gegevens realtime kunnen worden geanalyseerd. Door de voorspelde golfvormen op een bepaald moment te bekijken, kunnen gebruikers vaststellen hoe groot de kans is dat er een alarm zal optreden en alvast actie ondernemen. Deze in de industrie ongekende functie voegt een volledige nieuwe dimensie toe aan de gebruiksmogelijkheden van recorders. Doorgaans werd het verzamelen en vastleggen van gegevens uitgevoerd om eerdere en actuele prestaties van verschillende soorten apparatuur in beeld te brengen.

2. Detecteren van afwijkingen en voorspellen van mogelijke storingen

De GA10-software voor datalogging is nu voorzien van machine learning waarmee normale proceswaarden van juist werkende apparaten worden verkregen. Die waarden kunnen vervolgens worden gebruikt om afwijkingen te detecteren en een mogelijke storing te voorspellen, wat tot nu toe alleen door zeer ervaren bedieners kon worden gedaan. Gegevens die op een mogelijke toekomstige storing in het apparaat duiden, worden in een geel kader op het scherm weergegeven. Er kan zo onderhoud worden uitgevoerd voordat een storing optreedt, waardoor de kans op onderbreking van het productieproces tot een minimum wordt beperkt. Voor het gebruik van deze functie is het verzamelen van abnormale proceswaarden niet nodig, waardoor de implementatie eenvoudig is.

3. Python wordt nu ondersteund

e-RT3 Plus-controllers kunnen in verschillende typen apparaten worden geïntegreerd. Yokogawa lanceert een nieuwe CPU-module die Python ondersteunt. Python is een programmeertaal die veel wordt gebruikt bij machine learning en andere takken van het AI-veld. De omvangrijke softwarebibliotheek die in deze taal is geschreven omvat vele tools waarmee programmeurs de ontwikkeling van hun voorspellende diagnostische AI-functies kunnen versnellen. Deze nieuwe CPU-module is bovendien uitermate robuust en kan eenvoudig worden aangesloten op bestaande IO-modules. Dankzij de toevoeging van deze nieuwe module aan het e-RT3 Plus Edge-computerplatform worden AI-oplossingen voor een bredere groep industrieën beschikbaar. Om voor meer flexibiliteit te zorgen, draaien de nieuwe e-RT3 Plus-controllers op Linux Ubuntu^*3, een besturingssysteem voor algemeen gebruik.

Belangrijkste doelmarkten

• GX-serie: Productielocaties in een groot aantal industrieën, waaronder ijzer en staal, stroomopwekking, chemicaliën, pulp en papier, levensmiddelen, farmaceutica, apparatuur voor warmtebehandeling, watertoevoer en afvalwaterbehandeling, elektrische apparatuur en elektronica
• GP-serie: Bedrijven die zich bezighouden met onderzoek en ontwikkeling op het gebied van huishoudelijke apparaten, auto’s, halfgeleiders en technologieën die verband houden met nieuwe energiebronnen, maar ook academische instellingen en onderzoeksinstituten
• GA10: Beide van de bovengenoemde groepen
• e-RT3 Plus: Fabrikanten van industriële machines en bedrijven die zich bezighouden met het monteren van elektronische onderdelen en apparaten.

Toepassingen

Bewaken en vastleggen van voltage, stroomsterkte, temperatuur, debietsnelheid, druk en andere procesvariabelen; beoordeling van de prestaties bij apparatuurbeheer, productie en productontwikkeling; veiligheids- en betrouwbaarheidsbeoordeling tijdens inspectieprocessen voor productkwaliteit