AI-oplossing voor hogere opbrengsten en efficiëntie

emerson-aramco-deploy-ai-solution-higher-refinery-yield-volume_v1.jpg
De implementatie van AI-gestuurde Aspen Hybrid Models helpt Aramco om een nauwkeurigheid van tot wel 98,5% te bereiken bij het voorspellen van opbrengst en kwaliteit in belangrijke raffinaderij-eenheden. Afbeelding: Aramco.

Aspen Hybrid Models verbeteren aantoonbaar de plannings- en operationele efficiëntie binnen wereldwijde raffinage-activiteiten

Emerson heeft de succesvolle implementatie aangekondigd van een AI-gedreven optimalisatie-oplossing voor Aramco, een van ’s werelds toonaangevende geïntegreerde energie- en chemiebedrijven. De samenwerking begon met de integratie van Emersons Aspen Hybrid Models in Aramco’s bestaande raffinageplanningskader, wat resulteerde in de creatie van één van de grootste multi-site, multi-period optimalisatiemodellen ter wereld.

Door het combineren van first-principles modellen, diepgaande domeinkennis en speciaal ontwikkelde industriële AI, leggen Aspen Hybrid Models niet-lineaire relaties in opbrengst- en kwaliteitsreacties vast, wat de nauwkeurigheid van raffinageplanningsmodellen aanzienlijk verbetert. De implementatie heeft inmiddels een voorspelnauwkeurigheid van tot wel 98,5% bereikt voor opbrengst en kwaliteit in belangrijke raffinage-eenheden.

Deze hybride AI-modellen zijn toegepast in Continuous Catalyst Regeneration (CCR)- en Platformer-eenheden, waar ze zorgen voor nauwkeurigere menging van grondstoffen, kleinere verschillen tussen planning en uitvoering en een betere nauwkeurigheid van margeprognoses binnen Aramco’s wereldwijde raffinagenetwerk.

Hybride modelaanpak

De huidige inspanningen richten zich op het uitbreiden van de hybride modelaanpak naar hydrocracker-eenheden binnen Aramco’s activa. Deze uitbreiding wordt verwacht de modelnauwkeurigheid verder te verbeteren en de schaalbaarheid en robuustheid van deze AI-gedreven optimalisatiestrategie te bewijzen binnen de hele organisatie.

“Deze implementatie is een belangrijke mijlpaal in Aramco’s AI-strategie. En in onze langdurige samenwerking met Emerson,” zei Ahmad Alkudmani, directeur van de afdeling global optimiser bij Aramco. “We zetten ons in om innovatieve technologieën te benutten voor slimmere en efficiëntere raffinage-optimalisatie. Met verbeterde modelnauwkeurigheid verbeteren we planningsbeslissingen, verminderen we de handmatige aanpassingen die onze ingenieurs moeten doen en ontsluiten we nieuwe waarde binnen onze wereldwijde activa.”

Voordelen

Belangrijkste voordelen die Aramco wil bereiken met Aspen Hybrid Models zijn onder andere:

• 98,5% nauwkeurigheid in opbrengst- en kwaliteitsvoorspellingen.  Aanzienlijk hogere opbrengst en betere productkwaliteit over diverse grondstoffen, omstandigheden en verwerkingsvolumes
• Efficiëntie door geoptimaliseerde grondstofmenging.  Meer variatie in grondstoffen en mengstrategieën voor winstgevendere en duurzamere operaties
• Minder kloof tussen planning en uitvoering.  Minder afwijkingen tussen plannen en daadwerkelijke prestaties, waardoor minder handmatige correcties nodig zijn
• Verbeterde modelnauwkeurigheid.  Beter vastleggen van complexe niet-lineariteiten in kritieke processen zoals reactoren
• Hogere operationele efficiëntie.  Automatische modelupdates en minder noodzaak voor handmatige afstemming
• Schaalbare wereldwijde oplossing.  Toepasbaarheid van het model over uiteenlopende raffinageactiviteiten wereldwijd

Niet-lineaire optimalisatie

Aramco gebruikt Aspen Hybrid Models die zijn ontwikkeld en geïmplementeerd binnen Emersons AspenTech Performance Engineering- en Manufacturing and Supply Chain-softwarepakketten. Hierdoor kon Aramco zeer nauwkeurige niet-lineaire optimalisaties creëren met duizenden gesimuleerde en geconvergeerde scenario’s. Dit gebaseerd op gedetailleerde first-principles modellen die zijn gekalibreerd met echte fabrieksdata. Deze aanpak biedt Aramco een schaalbaar en robuust hulpmiddel voor wereldwijde raffinageplanning.

“Aramco blijft de standaard zetten voor operationele excellentie door digitale innovatie,” zei Claudio Fayad, chief technology officer van Emersons Aspen Technology-activiteiten. “Deze implementatie van AI-gedreven Aspen Hybrid Models om complexe, multi-site en multi-period planningsprocessen te optimaliseren toont de tastbare waarde van het combineren van diepgaande domeinkennis met geavanceerde AI. We kijken ernaar uit om onze strategische samenwerking met Aramco verder uit te breiden terwijl zij hun digitale transformatie versnellen.”

Aanvullende bronnen

Aspen Hybrid Models

AspenTech Performance Engineering

AspenTech Manufacturing and Supply Chain